Kaidah Perkalian
Apabila percobaan 1 memiliki x kemungkinan hasil dan percobaan 2 memiliki y kemungkinan hasil, maka apabila kedua percobaan 1 dan percobaan 2 dilakukan bersama-sama akan memiliki $x\cdot y$ kemungkinan hasil
Kaidah Penjumlahan
Apabila percobaan 1 memiliki x kemungkinan hasil dan percobaan 2 memiliki y kemungkinan hasil, maka apabila salah satu percobaan 1 atau percobaan 2 dilakukan akan memiliki $x + y$ kemungkinan hasil
Kedua konsep di atas merupakan konsep abstrak yang dapat kita pahami melalui contoh berikut.
Misalnya kita memiliki 2 celana berwarna hitam dan biru, 3 kaos berwarna abu-abu, kuning, dan putih.
Kaidah perkalian (memilih pasangan celana-kaos)
Dengan menggunakan diagram pohon, maka kita peroleh
Dalam diagram pohon di atas, maka kita memiliki gambaran bahwa untuk memilih celana ada 2 kemungkinan dan untuk memilih kaos ada 3 kemungkinan. Maka ada $2\times 3 = 6$ kemungkinan yang terjadi apabila kita memilih celana dan kaos.
Kaidah penjumlahan (memilih salah satu celana atau kaos)
Dalam hal ini kita tidak perlu memasangkan. Jika kita memilih celana saja, maka ada 2 kemungkinan, sedangkan apabila kita hanya memilih kaos saja, maka ada 3 kemungkinan. Sehingga secara keseluruhan ada $2 + 3 = 5$ kemungkinan yang dapat terjadi apabila kita memilih salah satu, kaos atau celana.
Jadi dalam menggunakan kaidah dasar menghitung, kita perlu melihat percobaan atau peristiwa yang terjadi. Apakah kedua percobaan atau peristiwa saling terkait atau tidak terkait (tidak saling lepas atau saling lepas). Jika kedua peritiwa itu saling lepas, maka kita gunakan kaidah penjumlahan, sebaliknya kita gunakan kaidah perkalian. Dalam contoh di atas kaidah perkalian digunakan untuk menentukan semua kemungkinan yang terjadi dalam peristiwa memilih pasangan yang tidak saling lepas, yaitu memilih pasangan celana-kaos. Sedangkan kaidah penjumlahan digunakan untuk menentukan semua kemungkinan yang terjadi dalam peristiwa memilih salah satu, celana saja atau kaos saja, yang merupakan suatu peristiwa yang saling lepas.

